Armazenamento

Armazenamento

As cargas de trabalho de computação de alto desempenho (HPC) e inteligência artificial (IA) são dramaticamente diferentes das cargas de trabalho de computação corporativa. Em vez de pequenos tamanhos de arquivos e aplicativos corporativos, as cargas de trabalho de HPC e AI geralmente são trabalhos em lote com grandes conjuntos de dados em grandes clusters de computação distribuída. Geralmente, os sistemas de arquivos distribuídos paralelos são necessários para fornecer acesso simultâneo de alta velocidade aos dados. Sem a capacidade de compartilhar dados, CPUs caras ficam sem dados, atrasando o processamento.

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As cargas de trabalho de computação de alto desempenho (HPC) e inteligência artificial (IA) são dramaticamente diferentes das cargas de trabalho de computação corporativa. Em vez de pequenos tamanhos de arquivos e aplicativos corporativos, as cargas de trabalho de HPC e AI geralmente são trabalhos em lote com grandes conjuntos de dados em grandes clusters de computação distribuída. Geralmente, os sistemas de arquivos distribuídos paralelos são necessários para fornecer acesso simultâneo de alta velocidade aos dados. Sem a capacidade de compartilhar dados, CPUs caras ficam sem dados, atrasando o processamento.


Um portfólio de armazenamento dedicado para cargas de trabalho de HPC e IA que permite a potência total da computação de alto desempenho.

Cray ClusterStor E1000 Storage Systems

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Cray ClusterStor E1000 Storage Systems

NOVO ARMAZENAMENTO DE HPC PARA UMA NOVA ERA DE HPC
O armazenamento de computação de alto desempenho é tão adequado para as demandas exclusivas de armazenamento da IA quanto o armazenamento de arquivos empresariais all-flash tradicionais e tão expansível e econômico quanto o armazenamento paralelo tradicional.

O  Cray ClusterStor E1000 é uma solução de armazenamento projetada com o propósito de atender aos exigentes requisitos de entrada / saída de supercomputadores e clusters HPC de uma forma muito eficiente.

A configuração totalmente flash é adequada para lotes pequenos de leitura I/O aleatória, alto desempenho sequencial necessário em muitos aplicativos de IA, incluindo Machine Learning e Deep Learning.